机器学习/人工智能工作站

我们的机器学习/AI 工作站配置为单 CPU、多 GPU，并针对使用 NVIDIA GPU 加速进行模型训练进行了优化。这些是使用 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等框架的绝佳平台。

普吉特实验室认证

这些硬件配置已通过我们实验室团队的频繁测试进行开发和验证。点击这里了解更多详情。

• 硬件建议

• 建议的系统

• 单GPU塔式

• 多GPU塔式

• 四核 GPU 5U 机架式

	单 GPU 工作站	多 GPU 工作站	四 GPU 机架式
普吉特的观点	针对生成式视觉模型和基于 Linux 的 AI 开发工作进行了优化	功能强大的塔式工作站，支持多个 GPU 进行 ML 和 AI	四个高端 RTX GPU，用于大型语言模型训练和推理
中央处理器	AMD 锐龙 9 7900X	英特尔至强 w7-3455	英特尔至强 w7-3455
图形处理器	英伟达 GeForce RTX 4080 16GB	2 个 NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB	4 个 NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB
公羊	64GB DDR5-5600 （2x32GB）	256GB DDR5-4800 REG ECC （8x32GB） 内存	512GB DDR5-4800 REG ECC （8x64GB） 内存
特征	中塔式机箱 单个强大的显卡 高达 128GB 的 RAM	全塔式机箱 全 PCIe x16 时最多 4 个 GPU 高达 512GB 的 RAM	5U 可转换机箱 4 个 RTX 6000 Ada 或 A6000 GPU 512GB 内存
配置的价格	$4,956.32	23,301.95美元	38,951.05美元
起步价	$4,026.75	$7,788.15	26,287.34美元
	配置	配置	配置

我们的客户包括

开始使用英特尔 oneAPI

英特尔 oneAPI 是大量高质量的开发人员工具，而且可以免费使用！在这篇文章中，Don Kinghorn 博士提供了一些关于 oneAPI 是什么的背景知识，以及他对进行安装设置的建议，以开始探索工具包的集合。

开始使用 TensorFlow

TensorFlow 是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算，并已成为机器学习的标准框架之一。Don Kinghorn 博士撰写了几篇关于如何在各种操作系统环境中设置 TensorFlow 的指南。

设备齐全，可为任何规模的客户提供服务

普吉特系统公司拥有满足企业和教育机构需求的专家。我们在众多采购门户网站上列出，并提供可选的现场支持。点击阅读更多关于我们如何帮助您的组织的信息！